Data Architect / Data Scientist 80–100% (w/m/d)

#dataanalytics #digitalisierung #innovation #datascience #statistik

Kategorie Digital + IT
Region Bern
Referenznummer 7384

Die Position

  • In dieser neu geschaffenen Rolle verantwortest du die Data-Governance und deren Implementierung
  • Du bestimmst und steuerst die Datenarchitektur-Strategie und die Daten-Gesamtarchitektur
  • Du koordinierst sämtliche Aktivitäten bezüglich Datenmanagement und datenqualitätsrelevanten Themen
  • Du formulierst Datenanforderungen und erarbeitest Lösungsansätze
  • Du entwickelst die Prozesse der Datenvalidierung und Datenprofilierung
  • Du sammelt, bewertest und prüfst den Einfluss von Demands oder Innovationsideen
  • Enge Zusammenarbeit mit externen Spezialist*innen, IT-Architekt*innen, Lieferant*innen und Partner*innen, wie etwa den Ansprechpersonen bei Oekosystempartner*innen
  • Du arbeitest eng zusammen mit den Information Stewards der Fachbereiche und unterstützt diese bei ihrer Arbeit

Deine neue Arbeitgeberin

Gebäudeversicherung Bern

  • Die GVB Gruppe steht für Expertise rund ums Haus. Ob Versicherungsberatungen, Gebäudeschätzungen oder Überprüfung von brandschutztechnischen Richtlinien: Über 280 interne und 270 externe Mitarbeitende stehen den Kundinnen und Kunden in allen Fragen rund ums Versichern und Sichern ihres Zuhauses oder ihrer Immobilie zur Seite
  • Arbeitsplatz in Ittigen-Bern, von unterwegs oder bei dir zuhause bspw. in Basel, Luzern, Zürich, etc.
gvb.ch

Dein Profil

  • Erfolgreiches (Wirtschafts-) Informatik- oder Naturwissenschaftliches Studium mit einem Bezug zu IT/Cloud-Computing/Datenplattformen
  • Einige Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Architekturen/Strategien und deren Umsetzung
  • Ausgeprägte Sozialkompetenz und positives Menschenbild
  • Du denkst analytisch, bist teamfähig und auch in der Lage, Projekte selbständig umzusetzen
  • Konzeptionelle Fähigkeiten und authentische Auftrittskompetenz
  • Neugier und hohe Flexibilität
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Deine Chancen

  • Aufbau des Datenmanagements und der Data Analytics-Plattform
  • Leidenschaft für innovative Technologien, Methoden und Themen wie Business-Intelligence, Machine-Learning, Data-Science und AI
  • Vielfältige Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen und die Karriere selbst zu gestalten
  • Gezielte Weiterbildung und Trainingsangebote
  • Attraktive Anstellungskonditionen, Entwicklungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und moderne Arbeitsplätze

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Wir nehmen uns gerne Zeit für dich und freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte sende uns dein Dossier mit den vollständigen Arbeits- und Ausbildungszeugnissen inkl. Gehaltsvorstellung via Online-Portal oder mit Angabe der Referenznummer per E-Mail an office@k-p.ch.

Personal Coach für dein Jobinterview

Jürg Widmer

E-Mail

Jürg Widmer